Pembelian barang setiap bulan di Warung Delstore menggunakan metode regresi linier berganda berbasis web.

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi pembelian barang bulanan di Warung Delstore menggunakan metode regresi linier berganda berbasis web. UMKM seperti Warung Delstore memiliki peran penting dalam perekonomian, namun pengelolaan stok barang sering kali kurang efisien akibat kurangnya penerapan teknologi informasi. Melalui sistem prediksi ini, pemilik warung dapat lebih akurat memperkirakan kebutuhan stok barang, sehingga mengurangi risiko kekurangan stok yang dapat menyebabkan pelanggan kecewa atau penumpukan barang yang tidak terjual. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode prototype, dimana sistem dikembangkan secara iteraktif dengan mengumpulkan umpan balik pengguna pada setiap tahap. Tahapan dalam metode ini meliputi komunikasi dengan pengguna untuk menentukan perangkat lunak yang dibutuhkan, hasil dari komunikasi dibuatkan model lewat tahapan kedua yaitu perencanaan cepat, lanjut tahapan ketiga dibuatkan program dengan menggunakan metode regresi linier berganda sebagai alat untuk memprediksi hasil dari prototype lalu dilakukan testing, setelah testing program diberikan kepada pengguna agar di uji coba dan lakukan maintanace. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah software prediksi berbasis web yang dapat digunakan oleh pemilik warung Delstore untuk mengelola stok barang secara lebih efektif. Sistem ini dilengkapi dengan fitur prediksi yang mampu memberikan rekomendasi jumlah stok barang yang diperlukan setiap bulan, berdasarkan data penjualan sebelumnya.